grill-me
极简「反向拷问」Skill：几句话强制 AI 按决策树一次一问、给推荐答案、自查环境事实，共识前禁止动手——安装量 60 万+、排行第 3
简介
grill-me（调用形态常写作 /grill-me）是由 mattpocock 发布在 github.com/mattpocock/skills 下的一个极简 Skill。它不教 AI「怎么写某类代码」，而是改写协作默认节奏：在你动手写代码之前，先把计划问到双方形成共同理解。
程序员鱼皮在 2026-07-23 的人人都是产品经理稿中指出：该 Skill 已安装 60 多万次，登上技能安装量排行榜 第 3，但核心内容只有一个文件、几句话。反差本身就是产品课——高价值 Skill 可以极短，关键在是否卡住「需求模糊 → 模型瞎猜 → 返工」这条最高频失败路径。
与 Superpowers 同属「先想再写」家族：Superpowers 是含 systematic-debugging / tdd / brainstorming 等 20+ 子模块的工作流框架；grill-me 是可独立安装的最小可运行探针，适合快速体验「被 AI 拷问」的手感，也可作为自建澄清类 Skill 的参照样本。
关键信息
- 类型：工具 / Skill（单文件程序性指令）
- 领域：AI 编程协作、需求澄清、决策访谈
- 作者仓库：https://github.com/mattpocock/skills（`—skill grill-me`）
- 安装量（素材时点）：60 万+；排行榜第 3
- 定价/开源状态：开源 Skill，经
npx skills add安装 - 相关概念：Skill、Cursor、Superpowers、决策树、小黄鸭调试法、AI需求分析三步法
核心特性
定义：把「说清楚」编成流程
Skill 在文中被定义为「写给 AI 的操作说明，安装后按指定流程做事」。grill-me 的流程不是实现清单，而是访谈协议：
- 目标态：反复追问细节直到共同理解
- 结构：沿决策树分支展开，理清决策依赖（后问依赖前答）
- 节奏：每次只问一个问题，答完再问下一个
- 人机边界：文件系统/工具可观测的事实自查；决策等人拍板
- 吞吐设计：每个问题都给推荐答案（作者后加，降低「怎么回答」的卡顿）
- 硬闸门：确认一致前不要开始行动
为什么极短仍有效
- 瞄准正确瓶颈：写代码能力已强，缺的是需求清晰度
- 降低认知过载：一次一问 vs 一次抛十问
- 降低回答成本：推荐答案 + 选序号 / 「接受建议」即可推进
- 减少返工 token：先花对话对齐，后编码更顺（与 Superpowers 对照实验「澄清降低总 token」同向）
适用场景
- AI 编程前的模糊 idea → 可开发方案
- 技术选型访谈（形态 / 框架 / 存储 / 组件库）
- 泛化到非编程决策：学习路线、购机配置、健康计划等「需要拍板的树状选择」
不适用或需注意
- 已有清晰 PRD / 规格、只需快速小改时，可能显得「啰嗦」（与 Superpowers 注意事项同型）
- 依赖宿主支持 Skills 与
/grill-me式调用（文中示例为 Cursor） - 「全都要」式贪心功能清单仍可能放大范围——grill-me 帮你想全，裁剪范围仍是人的决策
不同素材中的观点
- 2026-07-23-woshipm-grill-me-skill：鱼皮用安装数据 + Cursor 实战证明「几句话 Skill」可以爆款。实战中 AI 按决策树追问对象定义、产品形态、功能集、Electron 方案与框架/组件/存储细节；十多轮后出方案总结，再编码约 10 分钟做出 Skill 管理桌面应用。作者把过程映射为企业里 PM+架构+开发的澄清会，并类比会追问、会推荐、会查环境的智能小黄鸭。设计拆解三点：卡在开发前需求、决策树+单问、事实自查 vs 决策等人 + 推荐答案。金句：把想法说清楚本身最有价值；grill-me 把这件事变成可执行流程。
实用信息
快速上手步骤
- 安装：
npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me - 在支持 Skills 的 AI IDE（文中为 Cursor）中，对模糊需求调用
/grill-me - 逐轮回答；无强偏好时优先接受推荐答案或选序号
- 看完方案总结并确认后，再让 AI 进入实现
- 编码阶段保持 Git 小步提交（通用 AI 编程纪律，可与 Cursor 三步迭代法并用）
常用提示词/命令
- 安装：
npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me - 调用：
/grill-me+ 你的模糊计划一句话 - 高频回复模板：「接受你的建议」/「你的建议是对的」/ 选项序号
注意事项/避坑指南
- 别把 grill-me 当成又一个写码 Skill：它的成功标准是「双方理解一致」，不是立刻出仓库
- 推荐答案是效率开关：关掉「给建议」会显著增加用户组织答案的负担
- 事实 vs 决策：可
ls/读配置搞清的别问人；架构取舍必须等人 - 与 Superpowers 选型：要最小安装体验澄清 → grill-me；要系统化 debug/TDD/review 默认行为 → Superpowers
- 范围膨胀：澄清越全越容易「全都要」——确认方案时主动砍 MVP