教别人用AI，我赚翻了
定焦One 访谈五位「靠教 AI 赚钱」的从业者，梳理出从闲鱼 9.9 元教程、几百元付费社群到 2000 元/小时一对一、30 万元单堂企业培训的完整价格带——他们卖的往往不是「AI 知识」，而是信息差 + 行业经验 + 客户资源，而几乎每个人都清醒地知道这只是一两年的窗口期。
基本信息
- 来源类型：文章（人人都是产品经理 · 定焦One，2026-09-20）
- 原文位置：raw/articles/2026-09-21-080933-tg-f2415e.md
- 原文 URL：https://www.woshipm.com/ai/6467113.html
- 消化日期：2026-09-21
- 作者：雷晶 李梦冉 王汉星 陈丹 金玙璠｜编辑 陈丹
核心观点
-
「教别人用 AI」是一门价格带极宽的生意，且已被验证：闲鱼上 9.9 元 AI 教程半年能卖出上万份；几百元的付费社群能聚集上千名学员；一对一咨询卖到 2000 元/小时，企业顾问 2 万元/月，单堂企业培训最高 30 万元。低端靠规模、高端靠行业纵深，中间层被挤压。
-
付费者买的是「资源 + 结果」，不是「知识」：有人花 3000 元上课，是因为老师手里有客户和商单，学完就有机会接项目；有人愿付近 2 万元，是希望把 AI 真正嵌进自己的工作。王甜的培训班学员「看重的是我们手里有客户、有订单，学完以后还有继续合作的可能」，她甚至把商单分给学员，「有的人快把学费赚回来了」。
-
越是非技术背景、越贴近某个具体行业的人，越容易做成这门生意：林舟没有技术背景，自认「未必比很多同行强多少」，但「不一定非要最懂 AI，真正值钱的是，你知道一个行业的人到底需要什么」——他把 AI 翻译成律师可用的工作方法（隐私边界、本地部署 vs 公共模型的能力取舍），卖的其实是信息差 + 行业经验。
-
AI 一边消灭信息差、一边制造新信息差，是这个市场存在的根本矛盾：文章点出「AI 一边消灭信息差，一边又制造新的信息差；一边降低学习门槛，一边让更多人担心自己跟不上」。张羽明的回答是「互联网这么多年了，到今天仍然有人花钱学抖音、学自媒体」——免费内容永远有，收费教育不会消失。
-
真正的付费驱动力里含有一部分「焦虑税」：林舟承认「大家付的钱里，不全是在买知识。有一部分是在买经验，也有一部分是在缓解焦虑。使用上的问题确实存在，对被 AI 取代的担心也是真的」。而张羽明观察到，付费意愿与公司大小/资金实力无关，真正的共同点是对新东西有好奇心、愿意先试——他甚至遇到家庭条件不错却最终要求退费的人。
-
AI 把「做课」的边际成本压到极低，个人可以批量生产课程：张羽明的课程已排到 33 门大课、拆开 400 多节，过去靠人力几乎不可能，现在一个月左右能全部上线；他早就不亲自一节节讲，片头片尾用自己的形象出镜，声音/文字/图片由 AI 生成，教案也由 AI 出初稿再人工审。代价是团队用 Claude/ChatGPT/Gemini，每月 API 费用 3000–5000 美元。
-
几乎所有人都判断这是窗口期生意，而非长期事业：王甜「没打算把培训做成一门特别大的生意」；林舟明确「我没打算把 AI 培训当成一门长期生意」，并预判「今天还需要专门讲的技巧，过一两年可能大家都会了」；杨波也承认「AI 工具变化很快，今天值钱的技巧，半年以后可能就过时了」。他们共同的兜底是「等这阵热度过去，应该还会有别的机会」。
-
真实交付能力是与「割韭菜」的分水岭，也是复购的壁垒：杨波拒掉内蒙「一个学生 8000 元 ×60 人但要承诺包就业」的单子，理由是「很多机构其实都没有真实业务和交付能力，却打着包就业的旗号收学费，这跟割韭菜没什么区别」。他自己带 20 多人团队时最好月份流水十几二十万，但「算上师资、算力、课件和答疑，并不是收了多少学费，就能留下多少钱。如果真想把一个人教会，培训其实很重」。
-
AI 让个体接单效率跃升，但副业的钱最终常从「接单」转到「卖经验」：周琳本职行政月薪一万，靠 AI 做商品文案/PPT/简历，单子只有几块到几十块；今年 Q2 靠 AI 副业赚近九千元，其中大头不是接单而是 19.9 元教程——三个月卖 300 多份、收入 6000 多元。她已把耗时的零散活分包出去赚差价，并计划涨价出升级版。
-
学员画像验证了「AI 已进入普通人的真实工作流」：张羽明的学员里医生和律师最多——律师用它替代助理写法律文书初稿（「改比写麻烦不说，还要付助理费用」），医生用它整理病人资料；一位杭州做小程序的学员用 AI 后同时接的项目量变成过去的 5–6 倍。王甜的学员则有应届生（学费找家里借）、找副业宝妈、刚毕业学生与在职品牌/内容从业者。
实操内容保留
必填节。原文以人物访谈与价格带描述为主，无代码块与 Prompt 模板；下列价格表与课程/交付结构为原文给出的可复用经营参数，按原文数值原样保留。
代码/配置
（本文无实操代码/模板）
Prompt 模板
（本文无提示词模板）
价格带与交付参数（原文数值）
五类样本的定价与收入结构
| 受访者 | 身份 | 产品形态 | 价格 | 收入/规模数据 |
|---|---|---|---|---|
| 王甜 | 北京 梦镜惊鸣创始人（编导出身） | AI 视频制作 / 编导大师 / 运营大师 三门课；腾讯会议直播，一班约 10 人；不投流，靠朋友介绍 | 每门 3000 元 | 学员不到 20 人；合适商单会分给学员 |
| 张羽明 | 北京 AI 应用顾问、企业培训师 | 线上课（视频号）+ 突击课 + 线下个人培训 + 企业培训 | 个人课程 19800 元/月（一个月四次）；突击课几千元；企业单堂最高 30 万元 | 33 门大课 / 400+ 节，约一个月全部上线；API 成本 3000–5000 美元/月；讲课占其约 1/3 时间 |
| 林舟 | 南京 法律顾问、讲师 | 线下小课（<20 人）+ 线上课（每月三次）+ 律协大课 | 线下小课 3 万–5 万元/堂；线上约 2–3 万元/月 | 律协大课基本不赚钱；总收高于此前做律师 |
| 杨波 | 徐州 AIGC 导演（新闻视频出身） | 一带一（首批 2 人，学一个月）→ 20+ 人团队 → 徐州丰县 AIGC 项目（内容自制+培训+三农直播） | 首批 6000 元/人/月；现课程 12800 元/两个月，包吃住算力 | 团队最好月份流水十几二十万；闲鱼接单期月入三四千 |
| 周琳（化名） | 北京科技公司行政（月薪约 1 万） | 接单（商品文案/PPT/简历）+ 19.9 元入门教程（持续更新） | 接单几元–几十元/单；教程 19.9 元 | 2026 Q2 AI 副业共约 9000 元，其中教程 3 个月卖 300+ 份、6000+ 元 |
低端市场行情（原文）：闲鱼 9.9 元 AI 教程半年卖出上万份；2025 年 12 月 AI 漫剧起来时一个简单「沙雕漫」卖几百元、3D 的能卖一两千甚至更高。
课程结构参考：杨波的教学不只讲工具，还讲运镜、景别、节奏、导演思维，每节课重新做 PPT、准备案例并随时答疑；王甜的课大量内容直接来自做项目反复遇到的问题。
学员构成：王甜——找工作者、想做副业的宝妈、刚毕业学生、在职品牌/内容从业者；张羽明——医生和律师最多；杨波——自由职业者、宝妈（连算力都舍不得买的由他提供）。
操作步骤
- 先做真实项目，再把项目里反复遇到的问题变成课（王甜：「很多内容都是之前做项目反复遇到的问题，已经在脑子里了」，招生靠朋友介绍不投流）。
- 用客户与商单当课程的核心卖点，并把订单分给学员（王甜：「与其一直招人，不如自己教一些人」，学员可接自己的单、也能分担项目；做到「有的人快把学费赚回来了」）。
- 用 AI 批量生产课程内容，人只负责定课题、列大纲与审校（张羽明：AI 出初稿 → 人工审 → 哪里不对再改；片头片尾出镜、声画字由 AI 生成）。
- 先免费教、再分单抽成（杨波：AI 只是副业月入三四千 → 建群免费教别人、还提供算力 → 把单子分出去从项目抽成，「最好的时候，靠学员做项目的抽成，反而比我自己干赚得更多」）。
- 把接单过程发到社交平台验证需求，再打包成低价教程（周琳：一篇帖子拿到上千个赞，私信里大量人问工具/找客户/要工作流 → 整理成 19.9 元教程持续更新；首版讲「怎么入门」，下一版细化「怎么接单」——怎么和客户沟通、怎么改稿——并准备提价）。
- 拒掉「包就业」型大单（杨波拒掉内蒙古「8000 元/人 × 60 人 + 包就业承诺」，理由是这类机构多无真实业务与交付能力）。
关键概念
- 知识付费 — 本文是「AI 工具应用课」细分的完整价格带样本，补齐了头部爆款（影视飓风）之外的腰部与长尾生态
- 普通人学AI — 学员画像与非技术背景讲师（编导、行政、律师）构成「普通人靠 AI 变现」的具体路径
- AI与职业影响 — 律师/医生/小程序开发者的用例，是「AI 进入真实工作流」的一线观察
- AI漫剧 — 王甜（AI 漫剧创业转培训）与杨波（2025-12 漫剧起量后转型）两位受访者的业务起点
- 超级个体 — 三五人核心团队 + 十几个兼职即交付企业级项目，是超级个体的组织形态
- 真人IP — 张羽明以个人形象出镜做课程片头片尾，IP 即课程资产
- 个人获利模式 — 「先免费教 → 分单抽成 → 再收费带教」的获利路径演进
- AI创业 — 培训作为 AI 创业的一种轻资产切入形态
- 信息差 — 文章核心变量：AI 既消灭信息差又制造信息差；受访者一致认为壁垒维持时间有限（未创建独立实体页，暂以纯文本标注）
- AI 培训窗口期 — 五位受访者共同判断「只有一两年」，与课程半衰期问题同源（未创建独立实体页）
与其他素材的关联
- 与 2026-07-23-woshipm-yingshijufeng-ai-course 的关系：互补且形成价格带两端。影视飓风是头部「低价爆款 + 直播脉冲」样本（49 元券后、首日破 10 万单、单日约 490 万），本文则是腰部长尾生态——3000 元小班、12800 元包吃住项目制、19.9 元教程。两者共同点是交付能力决定信任折旧：影视飓风因第三方工具说明书化被差评，杨波则因「包就业」无真实交付而拒单。
- 与 2026-07-01-woshipm-learn-ai-from-bilibili-up 的关系：该文指出「课程货架失效」、AI 内容半衰期太短，本文受访者用行动印证——林舟预判「今天还需要专门讲的技巧，过一两年可能大家都会了」，杨波说「半年以后可能就过时了」，因此都不打算做长期生意。
- 与 2026-08-19-190720-tg-0300ba 及 普通人学AI 主题的关系：该主题关注普通人的学习路径，本文补充了供给侧——教别人学 AI 的人本身也不是权威，而是「比同行早用了半年 AI」的编导、律师、行政，与「UP 主是临时老师」的判断同构。
- 与 2026-09-16-woshipm-employment-halved-three-keys 的关系：该文建议在校生「提前做个人 IP 输出」，周琳的路径（接单 → 发帖 → 私信涌入 → 打包教程）正是这一建议的变现终局样本。
原文精彩摘录
AI 一边消灭信息差，一边又制造新的信息差；一边降低学习门槛，一边让更多人担心自己跟不上。
这门生意到底卖的是知识、经验、资源，还是焦虑？
我没有技术背景，真要比懂多少 AI 知识，我未必比很多同行强多少。但这门生意做下来，我越来越确定一件事：不一定非要最懂 AI，真正值钱的是，你知道一个行业的人到底需要什么。
……所以对我来说，卖的其实不只是 AI 知识，更像是信息差加行业经验。同行需要有人帮他们把工具翻译成具体的工作方法，也愿意为这种经验付费。
当然，我也知道，大家付的钱里，不全是在买知识。有一部分是在买经验，也有一部分是在缓解焦虑。（林舟）
那时候，很多机构其实都没有真实业务和交付能力，却打着包就业的旗号收学费，这跟割韭菜没什么区别。
……后来我自己也带过二十多人的团队，最好的月份流水十几二十万元。但算上师资、算力、课件和答疑，并不是收了多少学费，就能留下多少钱。如果真想把一个人教会，培训其实很重。（杨波）
现在我的课程已经排到 33 门大课，拆开有 400 多节。过去靠人力，这几乎不可能完成，但现在，一个月左右就能全部上线。我早就不亲自一节节讲了。片头片尾用我的形象出镜，后面的声音、文字、图片基本都由 AI 生成。（张羽明）