具身智能风口里,没有自由人

山农下山 2026-08-28

一句话总结:戴若犁在具身智能风口中选择以人为中心(human-centric)数据采集路线,用跨本体复用的数据体系为物理AI铺路,打造数据工厂。

基本信息

核心观点

  1. 戴若犁的独特路径:在具身智能风口中,诺亦腾机器人CEO戴若犁选择以人为中心(human-centric)数据采集,而非传统遥操作真机数据。他建立了数据工厂(深圳等城市超10000平米),通过动作捕捉、模态采集等方式构建跨本体复用数据体系。
  2. 数据采集商业逻辑:具身智能数据是”卖铲子”生意,高质量物理交互数据稀缺(2026年初全球仅50万小时高质量数据)。跨本体复用数据可标准化销售,降低用户成本,提升公司营收。
  3. 行业融资热潮:2026年上半年,数采赛道融资爆发(光轮智能10亿、无问智科超亿、诺亦腾数亿、觅蜂科技数亿天使轮),证明数据瓶颈的市场价值。
  4. 历史与复盘:戴若犁经历VR/元宇宙风口起落,2014年创立诺亦腾科技,2025年拆分机器人团队,2026年推出ModalityNet(MOV/OM/ITW+数据层)和HiPHI数据集(617.5小时,含人体/人-物交互数据)。
  5. CEO的卷与边界:在融资压力下,戴若犁强调数据业务先养活团队,同时筛选投资机构,保护估值与基本面匹配,保留温和而坚定的企业文化。

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操作步骤

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关键概念

  • 具身智能 — 物理AI/人形机器人核心,数据采集是关键瓶颈
  • 诺亦腾机器人 — 戴若犁创立,专注数据采集与具身智能
  • 世界编译器 — 诺亦腾对物理AI数据基础建设的核心理解
  • ModalityNet — 诺亦腾的具身数据平台,包含MOV/OM/ITW+三层
  • HiPHI数据集 — 诺亦腾最新公开数据集,617.5小时,含人体/人-物交互

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原文精彩摘录

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戴若犁曾经感慨:人类科技史上,每次旧范式崩塌、新范式尚未确立,世界便进入”乱世出英雄”的阶段。从种种表现来看,他对成为乱世英雄的兴趣并不大,更多是因为好奇,想要先探出头,去看看新世界的模样,去参与新范式的建立。

“具身智能行业全身都是痛点”,戴若犁曾经调侃相熟的投资人:你们很伟大,居然百亿百亿地把钱花在一个如此早期的行业里。

2026年上半年,围绕数采的融资事件骤增:3月,光轮智能完成10亿元融资,4月,无问智科完成超亿元融资,6月,诺亦腾机器人完成数亿元融资,此外,智元机器人旗下的觅蜂科技在2026年2月注册成立,10天后就宣布完成数亿元的天使轮。

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