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2026-07-09-ltn-mark-cuban-learn-sell-ai

11分钟阅读

想翻身机会来了！亿万富豪劝年轻人最该做「2件事」 先做的人赚最多

亿万富豪 Mark Cuban 给年轻人的副业建议：不是学写程序、也不是追下一个爆红 App，而是「抢在别人之前学会用 AI」——第一步全力投入 ChatGPT/Gemini/Meta 等大模型、学会写好提示词，第二步主动去找还不懂 AI 的中小企业，把 AI 能力变成教育/导入/应用服务卖出去。核心逻辑是「在一项技能普及之前就先学会它」，最早投入的人获得最大优势。

基本信息

  • 来源类型：文章（自由财经 / 自由时报，编译自 Benzinga）
  • 原文位置：raw/articles/2026-07-09-225922-tg-bdc55f.md
  • 原文 URL：https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5499755
  • 消化日期：2026-07-09
  • 主角：Mark Cuban（马克·库班，美国亿万富豪投资人、NBA 达拉斯独行侠老板）

核心观点

  1. 最该提早学的不是写程序，而是「先别人一步学会用 AI」：Cuban 认为每个世代都有「早点开始就好了」的遗憾，如今最值得提前学习的是人工智能。他明确说「如果我是 16 岁想开始经营副业赚钱，我会做 2 件事」——把 AI 学习列为第一顺位，而不是学 coding 或追下一个爆红 App。

  2. 第一件事：全力投入学习主流大模型 + 学会写好提示词：Cuban 的原话是「我会全力投入 ChatGPT、Gemini、Meta 等大型语言模型，学会如何写出好的提示词（Prompt），然后再去教我的朋友，教他们如何利用提示词完成作业或各种工作。」他强调真正的价值不是「会用 AI」，而是「懂得如何透过提示词让 AI 产生最好的结果」——把提示词能力定位为拉开差距的关键技能。

  3. 第二件事：把 AI 知识变成一门生意，主动去找中小企业：学会之后，Cuban 会直接去找企业，「因为很多公司，尤其是中小企业，到现在都还不了解 AI。我不在乎自己只有 16 岁，我一样会教他们怎么使用 AI。」即提供 AI 教育、导入及应用服务，帮企业把 AI 真正用到日常工作中——这是一条清晰的「学会 → 变现」路径。

  4. 目标不是造下一个 ChatGPT，而是成为「最懂得使用 AI 的人」：Cuban 特别澄清，他的建议不是要每个人都去打造下一个大模型，而是成为那个最会用 AI 的人。大量个人和中小企业对 AI 仍停留在初步认识阶段，甚至不知道如何开始，这个「认知落差」正是最大的商机。

  5. 「在技能普及前就先学会」= 时间套利，时间是创业者最宝贵的资产：Cuban 一贯强调时间是创业者最宝贵的资产。他想传达的核心讯息是「在一项技能还没有普及之前，就先把它学会」，因为往往最早投入的人最后获得最大优势。AI 目前仍处发展初期，成功方法其实很简单：先学会 AI、善用 AI，再帮助其他人一起使用 AI。

实操内容保留

本文为观点/建议类新闻，无代码或完整 Prompt 模板。以下把 Cuban 的「2 件事」整理为可执行的两步路径。

Mark Cuban 的两步副业路径

  1. 第一步：全力学 AI，先教身边人
    • 深入研究当前主流大模型（ChatGPT、Gemini、Meta 等），重点学「怎么写出好的提示词」。
    • 先从教朋友开始——教他们用提示词完成作业或各种工作，用「教」验证并巩固自己的能力（与 费曼学习法、AI咨询阶梯模型 的「先免费教朋友」起手式一致）。
  2. 第二步：把能力变成生意，主动找中小企业
    • 不等企业自己摸索，主动去找还不了解 AI 的中小企业。
    • 提供 AI 教育、导入、应用服务，帮企业节省时间、提升效率、建立 AI 工作流程。
    • 定位是「最懂得使用 AI 的人」，而非「造大模型的人」。

关键概念

  • 提示词工程 — Cuban 把「学会写好提示词」列为学 AI 的第一要务，并强调价值在于「让 AI 产出最好结果」而非单纯会用。
  • AI咨询阶梯模型 — Cuban「学会 AI → 先教朋友 → 去找中小企业提供服务」的路径，是该模型「先免费教朋友、再向企业收费」起步逻辑的名人版本。
  • AI导购 / 中小企业 AI 导入 — Cuban 瞄准的商机是「大量中小企业还不懂 AI」的认知落差。
  • 时间杠杆 — 「在技能普及前先学会」本质是用时间做套利，最早投入者获得最大优势。
  • 普通人学 AI — 面向 16 岁少年/任何寻找新机会的人的可迁移建议，指向 普通人学AI 主题。

与其他素材的关联

原文精彩摘录

庫班曾在接受採訪時表示「如果我是16歲的孩子，想開始經營副業賺錢，我會做2件事。」……「第一，我會全力投入ChatGPT、Gemini、Meta等大型語言模型，學會如何寫出好的提示詞（Prompt），然後再去教我的朋友，教他們如何利用提示詞完成作業或各種工作。」

「接下來，我會直接去找企業，因為很多公司，尤其是中小企業，到現在都還不了解AI。我不在乎自己只有16歲，我一樣會教他們怎麼使用AI。」

不論是一名16歲少年，還是任何正在尋找新機會的人，他想傳達的訊息都相同，「在一項技能還沒有普及之前，就先把它學會」。因為往往最早投入的人，最後能獲得最大的優勢。

同页附带的其他副业案例（非 AI 主线，仅存档）

原文页面还聚合了三篇副业/创业侧记，与 AI 主线关系较弱，仅作背景保留：

  • 睡前故事 Podcast《Nothing Much Happens》：Kathryn Nicolai 2018 年副业起步，累积超 1.5 亿次下载（全球前 1%），付费订阅年费 40 美元 / 月费 5 美元，约 1.3-1.4 万会员，年订阅收入超 52 万美元（约新台币 1647 万元），续订率 97-98%；她坚持所有脚本自己写、不用 AI，认为 AI 仍无法取代人类创作的细腻。
  • 微软 20 万美元年薪裸辞创业：Christian Harms 离职去澳洲做内容创作，开设「失败博物馆」公开挫折，反思「把忙碌当努力、把准备当进展」，强调需先验证市场需求。
  • 13 岁割草创业：Chase Gallagher 首年仅赚 85 美元，25 岁做到年营收超 200 万美元的景观工程公司，建议别执着于公司名/网站/品牌形象，「先想办法赚到第一笔收入」。

三者共同的隐性主题是「早开始、先行动、先赚第一笔钱」，与 Cuban「先学会再普及」的时间套利逻辑呼应。

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