Claude 自动化教学：用 memory 和 connector，4 步骤找出值得自动化的工作
问 AI 能自动化什么，第一轮答案多半是猜的。打开记忆、接上 connector，再用对的 prompt，Claude 才会照你真做过的事给建议。
基本信息
- 来源类型：网页文章（数位时代 BusinessNext）
- 原文位置：
raw/articles/2026-06-19-123132-tg-44f57c.md - 原文 URL：https://www.bnext.com.tw/article/91264/claude-memory-connector
- 消化日期：2026-06-19
- 作者：韦惟珊
- 发布日期：2026-06-17
- 分类：职场/工作术
- 标签：Claude, 提示词（prompt）, 一天一AI
核心观点
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AI 的第一轮自动化建议是猜的：直接问”我可以自动化什么”，AI 给出的是通用清单而非针对你的答案。作者实测，AI 承认第一轮建议是猜测，并不精确。只有开启记忆并接入 connector 后，AI 才能根据你实际使用过的工具和重复做的事给出可执行建议。
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记忆是个性化建议的前提：Claude 的记忆功能在设定（Setting）→ 能力（Capabilities）中开启，包含”搜寻过去对话”和”从对话中记下脉络”两个开关。记忆分成三类：工作背景、个人背景、最近在做的事。有了这些，AI 才不是在猜你。
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memory + connector 同时给进去才是关键：向 Claude Cowork 提问时，必须同时提供 memory 和 connector 信息。这样 AI 不只回答”你可以做什么”，而是根据你真的在用的工具、真的有连接的服务，给出实际可执行的方向。作者实测得到 10 个建议，其中 2 个（GA 即时仪表板、每周 GA 绩效摘要报告）精准匹配其使用习惯。
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三个判断方向决定是否值得做：拿到清单后不用每个都急着动手，问自己三个问题：每月做 ≥3 次吗？（频率够才值得包装成工作流任务）目的说得清楚吗？（目的模糊的 AI 也做不好）“上次怎么做”的步骤说得出来吗？（说得出步骤才能让 AI 照着跑）三个都符合再做成自订工作流或排程任务。
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整个流程的核心逻辑只有一句：先让 AI 认识你，再问它对你的建议。顺序对了，答案才有用。
实操内容保留
Prompt 模板
根据我的 memory，加上我可以装的 connector，建议我哪些工作适合做成自订工作流、排程任务或写进 memory。每项给：分类理由、设定时间、踩坑提醒。
这段问法比”我可以自动化什么”精准很多，因为它逼 AI 给出针对你的答案，而不是针对所有人的通用清单。
操作步骤
- Step 1：先让 AI 认识你 — 确认有开启”记忆”。Claude 介面在设定（Setting）里的能力（Capabilities），包含可否搜寻过去对话、可否从对话中记下脉络。这两个设定都打开后，用几次对话和 AI 讨论你的工作，它会记下”你”的样貌。
- Step 2：从 memory + connector 找出值得自动化的任务 — 有了记忆之后，向 Claude Cowork 提问：“根据我的 memory、已安装的 connector，建议我可以做的自动化工具、自订工作流（skill）或排程任务。”
- Step 3：从建议中筛选可执行项 — 跑一次后评估哪些建议真的对上你的使用习惯（作者跑了 10 个建议，2 个马上能做）。
- Step 4：用三个判断方向做决策 — 每月做 ≥3 次？目的说得清楚？步骤说得出来？三个都符合再做。
关键概念
- Claude Memory — Claude 的记忆功能，搜寻过去对话并记下脉络
- Claude Connector — Claude 连接外部服务的能力（如 Google Analytics）
- Claude Cowork — Claude 桌面应用的协作工作模式，本文的提问入口
- 提示词工程 — 本文提供了一个精准的自动化建议 Prompt 模板
与其他素材的关联
- 与 2026-05-28-bnext-ai-excel-claude-cowork 形成互补：前者聚焦 Cowork 的 Excel 生成能力，本文聚焦 Cowork 的自动化建议能力
- 与 2026-06-17-woshipm-3a-triage（3A 分诊法）关联：本文的”三个判断方向”是 3A 分诊法在个人自动化决策场景的简化版——频率对应 Automation 阈值、目的清晰度对应 Agent 适用性、步骤可描述性对应 Augmentation 可行性
原文精彩摘录
我这礼拜在跟 AI 聊：「我有哪些工作可以自动化？」第一轮它给了一份很漂亮的清单，讲师备课、选题评估、合作回信，看起来都合理。但这些是它真的知道我在做的事、还是猜的？AI 承认，是猜的，并不精确。后来我换了个问法，这次跑出来的答案完全不同，是真的根据我过去聊的内容、安装的工具，列出重复做的事。
拿到清单后，不用每个都急着动手。问自己三个问题：每月做 ≥3 次吗？频率够，才值得包装成工作流任务。目的说得清楚吗？目的模糊的，AI 也做不好。「上次怎么做」的步骤说得出来吗？说得出步骤，才能让 AI 照着跑。三个都符合，再做成自订工作流或排程任务。否则先放着，等你把流程跑熟再说。