一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 团队：管理多个 AI 员工的实战流程
利用 ChatGPT 专案功能建立分工明确的 AI 团队，让不同角色的 AI 员工互通有无、长期协作，而非追求一个万能助理。
基本信息
- 来源：电脑玩物站长 Esor Huang
- 发布日期：2026-06-14
- 素材类型：方法论 + 实战案例
- 核心主题：AI 团队管理、ChatGPT 专案功能、多 AI 员工协作
核心观点
1. AI 团队管理的核心理念
当任务变复杂时，不要再追求一个万能 AI，而是开始管理一个能分工合作的 AI 团队。单一讨论串很难成为万能助理，复杂专案需要有分工、有共识、有复盘的工作团队：
- 企划的员工
- 分析资料的员工
- 制作报告的员工
- 绘制图解的员工
- 懂得挑毛病的员工
- 反向思考的员工
如果把所有需求都混在一个讨论串，会让这个串中”夹杂”混乱的、反向的、不同情境的记忆与经验，AI 处理时更容易出问题。
2. AI 团队的三层架构
PM（专案经理）：
- 不是直接做所有成果，而是负责建立专案、工作规则
- 研究主题背景、整理专案目标、釐清受众与痛点
- 持续迭代更新专案知识与规则
专业助理（单一任务成果）：
- 一个任务一个助理，处理特定成果与客户
- 大纲助理：只负责课程大纲或文章架构
- 简报助理：只负责简报版面、投影片逻辑
- 图解助理：只负责资讯图、流程图、视觉化
- 文案助理：只负责社群贴文、销售页、课程介绍
反思者（不混在主线工作流程中）：
- 接收其他 PM 或专业助理的工作状态，提出不同意见
- 一个总是唱反调的 PM
- 一个往相反方向规划的大纲助理
- 如果反思者提出的意见有用，可能升级为”正式员工”
- 如果不需要了，只要删除该讨论串，不会影响专案团队工作
3. ChatGPT 专案功能实现团队沟通的机制
- 专案指令：建立所有员工的目标规则
- 资料来源：管理现阶段必备资料，让所有员工明确取用
- 记忆：让大纲助理可以接收 PM 的知识作大纲，而简报助理可以接收大纲助理的内容作简报
- 分支聊天：快速建立需要的反思者
- 定期复盘：AI PM 负责一段时间复盘，更新专案指令规则
- 成果加入资料来源：每个 AI 专业助理产出完成品时，可适度加入团队资料来源
4. 防弹笔记法企业内训案例的六步实战流程
第一步：训练专案 PM
- 让 PM 先利用 ChatGPT 的搜寻研究、Deep Research 等功能进行资料蒐集与分析
- 研究防弹笔记法相关资料、使用者回馈与真实案例、企业职场常见的筆记痛点、其他笔记方法比较、课程可能要解决的企业内训需求
- 和 PM 讨论身为讲师对这个课程的核心观点与想法
- 审慎使用”新增到资料来源”：只有当这份资料真的是”未来所有团队成员都要知道的”，才存入资料来源
第二步：从 PM 分支出不同专业助理
- 利用”分支讨论串”功能，从 PM “衍生”出不同的讨论串
- 分支后的助理具备 PM 前面分析过的知识与观点，但会发展自己独立的技能
- 例：专门制作课程大纲的助理、专门做简报的助理
第三步：让专业助理学会独立技能
- 每个助理在分支后，教它独立的技能（如课程规划方法、某种简报风格）
- 简报员工：给它看喜欢的风格范例，请它学会适合的版面、设计风格与表达方式
第四步：专业助理互通有无
- 简单一句话指定聊天串去抓资料就好
- 例：“把专案聊天串中某某某题目的简报大纲做图解”，图解助手就自动找出前面简报助手完成的内容
第五步：让专案指南持续更新，让 PM 自我迭代
- 当 AI 团队实际运作五、六轮企业内训课程后，让 PM 针对近期聊天再做一次规则总结
- 回顾：专案基本知识、已处理过的任务、哪些流程被证明有效、哪些规则需要保留、哪些地方需要微调
- 在 PM 聊天串中请这个员工做一次”自我分析”，看看目前有没有哪些盲点
- 找完盲点后，让 PM 自己利用 Deep Research 功能做研究，把盲点需要的知识、资料、技术补齐
第六步：加反思者（专门唱反调的员工）
- 在专案团队开一个新的聊天串，请他先统整目前专案基本的知识、内容、任务，但采取批评者角度
- 可以开启：不同简报风格的反思者、不同课程规划的竞争者、不同概念的批评者
- 他们会有专案的核心知识，所以批评有基础，但不在原本的工作讨论串中
5. 这种 AI 团队方法带来的效益
- 不用一直重教 AI：前期建立好 PM、专案资料库与共通规则，每个助理可以在自己的工作范围内展开任务
- 任务不互相干扰：每个助理专注在一种任务，不会混乱
- 保持一致方向：根据共同规则保持一致
- 知识可取用：可以从 PM 或其他助理那裡取得最新知识
- 经验可累积：各自累积自己的任务经验
- 持续更新：最后又能回到同一个专案规则裡持续更新
6. 一般人的简化起步流程
- 建立一个专案空间：例如 ChatGPT 专案
- 先训练一个 PM：让它研究专案的目标、资料、背景、使用者需求与关键痛点
- 建立不同任务讨论串，先跑一轮任务：例如大纲助理、简报助理、图解助理、文案助理
- 请 PM 做第一次复盘：整理出专案知识、任务流程、共通规则与接下来需要哪些 AI 助理
- 让不同助理根据专案规则完成自己的任务：每个助理只专注在自己的工作上
- 定期请 AI 做总结与规则更新：每做完一两轮工作，就请 AI 复盘，把有效做法写回专案规则
实操内容保留
ChatGPT 专案功能核心操作
创建 AI PM（专案经理）：
提示词范例：
"你是这个【防弹笔记法企业内训】专案的 PM，请帮我：
1. 研究防弹笔记法的核心方法与市场回馈
2. 分析企业内训常见的筆記痛点
3. 整理这个课程要达成的目标与受众需求
4. 建立一份专案基础知识文档"
分支创建专业助理：
- 在 PM 对话的任意回合，点击”…” → “在新聊天中分支”
- 分支后的聊天会继承之前的所有讨论、记忆
让助理互相引用：
提示词范例（给简报助理）：
"请参考【内训课程大纲讨论串】中为 XX 企业设计的课程大纲，
根据我之前教你的简报风格，制作这场企业内训的 PPT 简报"
专案指令范例：
专案名称：防弹笔记法企业内训
目标：
- 为不同企业设计客制化的防弹笔记法内训课程
- 产出课程大纲、简报、图解、文案等完整交付物
核心知识：
- 防弹笔记法三大核心（永久笔記、任务管理、知识连结）
- 企业常见痛点：会议笔記混乱、专案资料分散、知识难以传承
工作流程：
1. PM 了解企业需求 →
2. 大纲助理设计课程架构 →
3. 简报助理制作 PPT →
4. 图解助理设计资讯图 →
5. 文案助理撰写课程介绍
团队规则：
- 所有助理在开始工作前，先向 PM 确认本次企业的特殊需求
- 简报助理参考大纲助理的内容，图解助理参考简报助理的大纲
- 每完成一轮课程后，PM 做一次复盘更新
原文精彩摘录
摘录 1：AI 团队的本质
建立 AI 团队的重点，是让每个聊天有角色、有任务、有共同规则，也有自己的专业经验。当任务变复杂时，不要再追求一个萬能 AI，而是开始管理一个能分工合作的 AI 团队。
我在使用 AI 时很少是一次性的问答，而是在一段长期的工作流程中持续跟某一个 AI 员工互动（具体来说例如一个专注在特定任务的 ChatGPT 讨论串），我带着这个 AI 员工分析资料，让这个 AI 员工先产出任务成果草稿，我的修正与调整也更新回去让 AI 员工知道之后应该怎么做。
摘录 2：为什么需要拆分 AI 团队
当一件事情变得复杂，就需要管理不只一个 AI 员工来做事，不只是单一任务需求，而是一个长期专案需要有企劃的员工、分析资料的员工、制作报告的员工、绘製图解的员工，乃至於懂得挑毛病的员工、反向思考的员工，还是专案底下面对不同客户、不同子任务的员工。
这时候单纯只有一个专案一个讨论串就不够了，反而会让这个讨论串中”夹杂”混乱的、反向的、不同情境的记忆与经验，AI 处理时更容易有问题。
摘录 3：PM 的核心职责
这个 PM 的任务，不是帮我做简报，也不是馬上写文案，而是先帮我釐清：这个专案要达成什么目标？这个主题有哪些核心知识？这个专案要解决哪些真实问题？有哪些资料、案例、使用者回馈值得参考？这个专案接下来可能需要哪些工作流程？
我把这个过程比喻为我在训练一个「懂得这个专案在做什么工作，应该怎麼工作」的 AI 助手。
摘录 4：专业助理的互通有无
在 ChatGPT 的专案团队中，可以让团队裡每一个聊天串（AI 员工），透过下面方式彼此沟通：
- 每个 AI 员工都具备分支自 PM 的基础专案目标、知识与观点
- 每个 AI 员工有自己独立学会的特殊技能：课程规划、简报制作、图解设计等等
- 每个 AI 员工可以互通有无：让简报员工去找课程规划员工的大纲做简报，让图解设计员工去看简报员工的简报设计搭配图解
我们就想像成，真的有一个「AI 团队」，裡面每个员工（聊天串）坐在共同办公室，彼此可以转个头就互通有无，并把自己做的成果，交给下一个夥伴去处理。
关键概念
- AI 团队管理：将复杂专案拆分为多个 AI 员工分工协作的管理方法
- ChatGPT 专案功能：ChatGPT 提供的专案级管理功能，支持专案指令、资料来源、记忆互通、分支讨论
- AI PM：AI 团队中的专案经理角色，负责建立专案知识、目标、规则，持续迭代
- 分支讨论：ChatGPT 功能，可以从某个对话节点分支出新的讨论串，继承之前的记忆与上下文
- 专业助理：AI 团队中负责单一任务成果的角色（大纲助理、简报助理、图解助理、文案助理等）
- 反思者：AI 团队中专门提供不同意见、批评视角的角色，不混在主线工作流程中
- 防弹笔记法：Esor Huang 开发的笔記方法论，本文以此为案例演示 AI 团队管理
与其他素材的关联
- AI产品经理工作流：本文方法可应用于 PM 日常工作的多场景协作
- Agent Skills：AI 团队管理与 Agent + Skills 体系在”让 AI 记住工作方式”上理念相通
- 工作SOP：AI PM 持续复盘、更新专案规则的过程，本质是在建立和迭代 SOP