用 ChatGPT 打造 AI 团队:管理多个 AI 员工的实战流程

当任务变复杂时,不要追求一个万能 AI,而是管理一个能分工合作的 AI 团队

基本信息

  • 来源:电脑玩物 Esor Huang
  • 发布时间:2026-06-14
  • 类型:实战教程
  • 工具:ChatGPT 专案功能(同样适用于 Gemini Notebook、Codex、Claude Code)

核心观点

1. 从单一助手到 AI 团队的转变

核心洞察:一个单独的 AI 讨论串很难成为万能助理。当任务变复杂时,需要把 AI 拆成一个有分工、有共识、有复盘的工作团队。

问题根源

  • 单一讨论串混杂了混乱的、反向的、不同情境的记忆和经验
  • AI 处理时容易出问题
  • 长期专案需要企划员工、分析员工、报告员工、图解员工等不同角色

2. AI 团队的三层架构

PM(项目经理)

  • 不直接做所有成果,而是负责建立专案和工作规则
  • 研究主题背景、整理专案目标、釐清受众与痛点
  • 持续迭代更新专案知识与规则

专业助理

  • 一个任务一个助理,处理特定成果
  • 例如:大纲助理、简报助理、图解助理、文案助理
  • 每个助理只专注自己的工作,不混淆流程

反思者

  • 提出不同意见、自由发散思考
  • 接收其他员工的工作状态,但不混在主线流程中
  • 例如:唱反调的 PM、相反方向规划的大綱助理

3. 团队协作的核心机制

共同记忆

  • 透过「专案指令」建立所有员工的目标规则
  • 利用「资料来源」管理现阶段必备资料
  • 透过团队的「记忆」让不同助理可以互相参考

互通有无

  • 简报员工可以去找课程规划员工的大纲做简报
  • 图解设计员工可以看简报员工的简报设计搭配图解
  • 只需一句话指定聊天串去抓资料即可

分支功能

  • 从 PM 分支出不同讨论串
  • 新讨论串继承 PM 的知识与观点
  • 但各自学习独立的特殊技能

4. 六步实战流程

第一步:训练专案 PM

  • 不是马上做簡報或寫文案,而是先釐清專案目標、核心知識、真實問題
  • 利用 ChatGPT 的搜尋研究、Deep Research 功能進行資料蒐集
  • 只把「未來所有團隊成員都要知道的」資料存入資料來源

第二步:从 PM 分支出专业助理

  • 使用「在新聊天中分支」功能
  • 新助理继承 PM 的基础知识
  • 各自学习独立技能(课程规划、简报制作、图解设计等)

第三步:让助理互通有无

  • 每个员工都具备分支自 PM 的基础目标和观点
  • 每个员工有自己独立的特殊技能
  • 员工可以互相调用彼此的成果

第四步:持续更新专案指南

  • 运作五六轮后,让 PM 做规则总结
  • 回顾基本知识、已处理任务、有效流程、需要微调的地方
  • 让 PM 做自我分析,找出盲点并用 Deep Research 补齐

第五步:建立协作流程

  • PM 持续研究核心知识
  • 大纲助理向 PM 取经
  • 简报助理向大纲助理索取架构
  • 图解助理向多个助理学习和取得资料

第六步:加入反思者

  • 在新聊天串中统整当前知识,但采取批评者角度
  • 不同简报风格的反思者、不同规划的竞争者
  • 好用就升级为正式员工,不需要就删除

5. 核心价值与效益

长期价值

  • 不用一直重教 AI
  • 可以建立长期的、多任务的工作流程
  • 每个助理都有自己的经验积累

协作优势

  • 任务不互相干扰
  • 根据共同规则保持一致
  • 可以从其他助理获取最新知识
  • 各自累积任务经验
  • 回到专案规则持续更新

普适性

  • 一般人不需要很复杂的 Agent 系统
  • 利用 ChatGPT 专案或 Gemini Notebook 就能做出简化版 AI 团队

实操内容保留

简化流程(适合一般人)

1. 建立一个专案空间(例如 ChatGPT 专案)
2. 先训练一个 PM
   - 让它研究专案目标、资料、背景、使用者需求与痛点
3. 建立不同任务讨论串,先跑一轮任务
   - 例如:大纲助理、简报助理、图解助理、文案助理
4. 请 PM 做第一次复盘
   - 整理专案知识、任务流程、共通规则
5. 让不同助理根据专案规则完成任务
   - 每个助理只专注自己的工作
6. 定期请 AI 做总结与规则更新
   - 每做完一两轮工作就复盘

ChatGPT 专案功能关键操作

分支讨论串

  • 在对话下方选择「…」-「在新聊天中分支」
  • 之前的讨论、记忆都会直接带入新聊天

新增到资料来源

  • 在聊天串回答下方点击「新增到资料來源」按鈕
  • 只保存所有团队成员都需要的知识

让助理互通有无

  • 简单一句话:「把专案聊天串中某某题目的简报大纲做图解」
  • AI 会自动找出其他助理的成果

实战案例:防彈筆記法企業內訓 AI 助教團隊

PM 的任务

  • 研究防彈筆記法相關資料
  • 收集使用者回饋與真實案例
  • 分析企業職場常見筆記痛點
  • 比較其他筆記方法
  • 理解企業內訓需求

课程大纲助理的任务

  • 根据 PM 建立的知识
  • 参考企业提出的痛点需求
  • 设计有效的企业内训课程大纲

简报助理的任务

  • 学习特定简报风格和版面设计
  • 参考课程大纲助理的架构
  • 结合自己的简报经验完成 PPT

图解助理的任务

  • 训练特定图解风格
  • 参考 PM 的核心方法论
  • 参考简报助理的大纲设计图解

原文精彩摘录

关于 AI 团队的本质

“善用 AI 工具內建的功能,讓這些員工有共同記憶,可以彼此互通資訊,但又各自懂得「自己應該專注的事情」,能夠掌握專案方向、參考其他員工經驗,卻聚焦自己專屬的工作邏輯。”

“我們就想像成,真的有一個「AI 團隊」,裡面每個員工(聊天串)坐在共同辦公室,彼此可以轉個頭就互通有無,並把自己做的成果,交給下一個夥伴去處理。“

关于训练 PM

“我把這個過程比喻為我在訓練一個「懂得這個專案在做什麼工作,應該怎麼工作」的 AI 助手。“

关于资料来源的使用原则

“但我會審慎使用,只有當這份資料真的是「未來所有團隊成員都要知道的」,我才會存入資料來源。”

“舉例來說,如果我規劃了一個「某某企業專用的課程大綱」,這個大綱只有針對那個企業有用,其他團隊成員不一定需要知道,那就不要存入專案資料來源。但我在進行了幾次企業課程後,把這幾次課程的大鋼統整成一個「最完整版企業內訓課程大綱」,那麼我就存入專案資料來源。“

关于长期工作流程

“我在使用 AI 時很少是一次性的問答,而是在一段長期的工作流程中持續跟某一個 AI 員工互動,我帶著這個 AI 員工分析資料,讓這個 AI 員工先產出任務成果草稿,我的修正與調整也更新回去讓 AI 員工知道之後應該怎麼做。“

关键概念

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