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2026-06-13-openclaw-comic-factory-skill

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OpenClaw 实战：Claude Skill 漫画工厂，公众号漫画全自动生产

基于 OpenClaw + Claude Skill 架构，用一句自然语言指令驱动 DeepSeek 写脚本、豆包 AI 生图、Pillow 排版、微信 API 推送草稿箱，实现小林漫画/育儿漫画的全自动生产流水线。

基本信息

核心观点

  1. Coze → n8n → OpenClaw 三代自动化工具的效率梯度：Coze 零门槛但平台限制多，n8n 自由度高但连线维护成本大，OpenClaw + Skill 实现”一句话生成”彻底告别拖拽连线。作者明确将 OpenClaw 定位为”终极效率”方案——前期一次性写好底层脚本，之后用自然语言指令驱动批量生产。

  2. “包工头 + 装配线”架构模式：OpenClaw 充当听得懂人话的”包工头”（指令解析层），漫画工厂 Skill 是高度定制的”装配线”（执行层）。这种分层架构让 Skill 可以独立复用——同一个漫画工厂 Skill 既可以在 OpenClaw 中调用，也可以被其他 Agent 编排工具驱动。

  3. 6 步流水线实现全自动出稿：剧本规划（DeepSeek API 生成分镜 Prompt + 文案）→ AI 绘画（豆包 Seedream4.5 生图）→ 文字叠加（Pillow 库排版到底图）→ Markdown 组装 → 合规压缩上传（突破微信 64KB 封面限制 + 转微信兼容 HTML + 上传永久素材库）→ 推送草稿箱。整条链路零人工干预，用户只需在草稿箱审阅发布。

  4. 微信公众号是最佳半自动发布渠道：对比小红书（风控收紧，一天一更限制）和视频号/抖音（风控未知），微信公众号风控较宽松，自动写入草稿箱 + 人工定时发送的半自动模式是当前最安全高效的内容发布策略。

  5. Skill 集成极简——上传目录即生效：将自研 Skill 上传到 OpenClaw 服务器的 /root/.openclaw/skills/ 目录即可完成集成，无需额外配置。这种”目录即插件”的模式大幅降低了 Skill 分发和部署的门槛。

实操内容保留

代码/配置

漫画工厂 Skill 目录结构：

comic-factory/
├── SKILL.md          # 使用说明 + 元数据（大脑和说明书）
├── scripts/          # 可执行代码
├── config.json       # 配置文件（API密钥+账号授权）
├── fonts/            # 字体文件目录（漫画文字生成依赖）
└── output/           # 输出漫画图片的目录

config.json 配置示例：

{
  "deepseek_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "deepseek_model": "deepseek-chat",
  "doubao_api_key": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "appid": "wx1234567890abcdef",
  "appsecret": "1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

操作步骤

  1. 编写 SKILL.md：定义角色（漫画工厂）、支持类型（小林/育儿）、输入参数（类型+主题+数量）、6 步流程
  2. 实现 scripts/ 下的 6 个 Python 脚本：
    • plan_comics.py — 调用 DeepSeek API 生成分镜 Prompt 和文案
    • generate_comic_images.py — 调用豆包 Seedream4.5 API 生图 + Pillow 叠加文字
    • build_comic_markdown.py — 图片组装成 Markdown 文章
    • compress_image.py — Pillow 无损裁剪压缩（突破微信 64KB 限制）
    • format_article.py — Markdown 转微信兼容 HTML + 上传永久素材库
    • publish_draft.py — 微信 API 推送草稿箱
  3. 填写 config.json：填入 DeepSeek API Key、豆包 API Key、微信公众号 AppID/AppSecret
  4. 上传 Skill 到 OpenClaw：将整个 comic-factory/ 目录上传到 /root/.openclaw/skills/
  5. 发送指令：生成漫画，漫画类型是小林漫画，主题是成年人的体面，数量3张
  6. 等待几分钟：漫画自动出现在公众号草稿箱，审阅后点击发布

关键概念

  • OpenClaw — 漫画工厂 Skill 的宿主平台，充当”包工头”角色解析用户指令
  • Skill — 漫画工厂是一个典型的”自研 Skill”案例，展示了 Skill 的目录结构和集成方式
  • 豆包 — 豆包 Seedream4.5 API 作为漫画底图的 AI 生图引擎
  • DeepSeek — 作为”AI 大脑”生成分镜 Prompt 和漫画文案
  • Pillow — Python 图像处理库，负责文字叠加和图片压缩
  • 微信公众号 API — 草稿箱推送和永久素材上传的接口

与其他素材的关联

  • 与 2026-05-25-openclaw-deepseek-content-automation-sop 的关系：两篇都是 OpenClaw + DeepSeek 的实战案例，前者聚焦文字内容运营（5 人→1 人），本文聚焦漫画内容生产（一句话出稿）。共同验证了 OpenClaw 在内容自动化领域的”连接器”定位。
  • 与 2026-06-13-ai-children-clothing-video-skill 的关系：同为小肥肠的作品，前者是童装带货视频 Skill（基于 wan2.7-videoedit），本文是漫画工厂 Skill（基于豆包生图）。两篇共同展示了”OpenClaw Skill + 垂直场景”的开发模式。
  • 与 2026-06-13-mage-ai-daily-digest-rss-automation 的关系：同为 OpenClaw Skill 生态案例，mage-ai-daily-digest 是内容策展 Skill，本文是内容生产 Skill，两者可以串联——策展 Skill 筛选热点，漫画工厂 Skill 生产对应漫画。

原文精彩摘录

一句话来讲，目的就是”终极效率”。用过 Coze 和 n8n 的朋友都知道它们做自动化确实香，但当你想做极致的批量化生产时，痛点也就出来了。

整个架构可以理解为”包工头”+“自动化装配线”。在这里，OpenClaw 就是听得懂人话的”包工头”，而我们用 Python 编写的漫画工厂 Skill 就是高度定制的”装配线”（Tools）。

只要调整好对应漫画的文生图提示词和文案，即可向Openclaw发送定时任务指令，实现漫画的全自动生产，你要做的只是每天去草稿箱简单审阅、点击发布和定期查看流量主收益。

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