免費無限使用 Codex 桌面版:透過 Ollama 串接本地 AI 模型

Ollama v0.24.0 正式支援 Codex 桌面版,一個指令即可將 Codex 從 OpenAI 雲端模型切換到本地開源模型,實現完全免費、無額度限制的使用

基本信息

  • 來源類型:網頁文章
  • 原文位置:raw/articles/2026-06-02-174212-tg-a0dd39.md
  • 原文 URLhttps://www.koc.com.tw/archives/644044
  • 消化日期:2026-06-02
  • 作者:Rocky(電腦王阿達)

核心觀點

  1. Ollama v0.24.0 新增 Codex 桌面版支援:2026 年 5 月中發布的 Ollama v0.24.0 首次加入 Codex 桌面版的原生支援,只需一個指令 ollama launch codex-app 即可完成串接,無需額外配置環境變數或修改設定檔
  2. 五款推薦模型分兩層:Ollama Cloud 訂閱用戶可選 kimi-k2.6(支援視覺)和 glm-5.1 用於困難任務;本地免費方案提供 nemotron-3-super、gemma4:31b、qwen3.6 三款模型,真正實現零成本使用
  3. 切換機制設計巧妙:使用 ollama launch codex-app 啟動本地模式,使用 ollama launch codex-app --restore 即可一鍵恢復為 OpenAI 模型,專案資料夾保留但聊天記錄不共用
  4. 快捷啟動支援:可在指令後直接指定模型(如 --model qwen3.6),跳過互動式模型選擇選單,適合固定使用特定模型的用戶
  5. 實測驗證可行但有速度代價:作者實測用本地模型製作網頁轉 Markdown 工具,功能正常運行、預覽畫面也能正常工作,但本機模型推理速度明顯慢於雲端模型,取決於硬體等級

实操内容保留

代碼/配置

# 安裝檢查
ollama --version
 
# 啟動 Codex 本地模式(進入模型選擇選單)
ollama launch codex-app
 
# 切換回 OpenAI 模型
ollama launch codex-app --restore
 
# 快捷啟動指定模型(跳過選單)
ollama launch codex-app --model kimi-k2.6:cloud
ollama launch codex-app --model qwen3.6
ollama launch codex-app --model gemma4:e4b

操作步驟

  1. 到 Ollama 官網下載安裝(Windows、Mac 都支援)
  2. 確認版本為 v0.24.0 以上:ollama --version
  3. 打開終端機,輸入 ollama launch codex-app
  4. 從模型選單選擇要使用的模型(有/無 Ollama Cloud 訂閱各有不同推薦)
  5. 等待模型下載完成(已安裝的模型會跳過)
  6. Codex 自動以 Ollama Custom 模式啟動,即可免費無限使用
  7. 如需切回 OpenAI:ollama launch codex-app --restore

關鍵概念

  • Codex — OpenAI 的 AI 任務執行工具,本文展示其桌面版可透過 Ollama 串接本地模型
  • Ollama — 本地大模型部署工具,v0.24.0 新增 Codex 桌面版支援
  • 本地模型推理 — 將 AI 模型運行在本地硬體上,無需調用雲端 API,零成本但速度取決於硬體

與其他素材的關聯

  • 2026-04-29-deepseek-python-local-setup 的關係:兩者都展示本地模型部署方案,但本文聚焦 Codex 桌面版而非 IDE 編程場景
  • 2026-05-28-codex-11-tips 的關係:Codex 11 條技巧從官方機制視角講述最佳實踐,本文則從成本優化視角展示如何用免費本地模型替代付費 API
  • 2026-06-02-woshipm-codex-agent-workbench 的關係:Agent 工作台一文將 Codex 定位為完整的任務執行環境,本文提供了一條降低使用成本的實操路徑

原文精彩摘录

不只是 Claude Cowork,現在 Codex 桌面版也能輕鬆串連本地 AI 模型來使用,意味著完全免費且沒有任何額度限制,而且方法還非常簡單!於 5 月中推出的 Ollama v0.24.0,正式加入 Codex 桌面版的支援性,只要輸入一個指令,就能將 Codex 桌面版改成你選擇的 AI 模型。

相較於雲端模型,本機模型會慢一點,速度取決於你的電腦硬體等級。

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