我逆向了 329 条 GPT-Image2 提示词模板，全部开源！
苍何将 329 条 GPT-Image 2 提示词逆向为结构化 JSON/YAML 工业级模板引擎（Prompt-as-Code），开源到 GitHub，实现了 Agent 可直接调用、零幻觉、一次成型的自动出图范式
基本信息
- 来源类型：文章（人人都是产品经理 woshipm.com）
- 原文位置：raw/articles/2026-05-10-215835-tg-db3d5d.md
- 原文 URL：https://www.woshipm.com/ai/6389871.html
- 作者：苍何
- 发布日期：2026-05-07
- 消化日期：2026-05-10
核心观点
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GPT-Image 2 的多场景能力远超预期：直播画面（逼真到离谱的月下美女跳舞直播间）、手绘水彩城市地图（中文文字几乎零乱码）、产品海报（随手拍茶π一键出宣传图）、AI眼镜爆炸视图、RAG技术详解图、朋友圈/X截图（以假乱真）、诗词意境图、长卷图等9大类场景均可一键直出，无需后期处理
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329 条提示词模板开源覆盖主流视觉类型：分类包括信息图、界面、海报、摄影、插画、品牌、卡牌、直播截图、国风、商业视觉，每个案例标配提示词，GitHub 地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
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Prompt-as-Code（提示词即代码）是核心范式创新：不再把提示词当”散文”陈列，而是降维成 JSON/YAML 结构化组件，让 Agent 稳定解析零幻觉。三大支柱：①原子化 Schema 注入（主体/光影/材质/排版降维为结构化组件）②零配置工作流（无缝接入大模型数据管线）③多维决策矩阵（精确空间坐标系约束，干掉传统 NLP 控不了画面排版的技术盲区）
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Codex 可直接调用 GPT-Image 2 生图：不再需要配合 Skill，Codex 直接调 GPT-Image 2 生成图片，一分钟不到生成封面图。Codex + Obsidian 是公众号封面图最佳拍档：Codex 生成图片 → Obsidian 写文章 → 自动填充封面图字段
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GPT-Image 2 中文文字渲染能力显著突破：与之前香蕉生图文字乱码问题相比，Image 2 在中文文字渲染上”几乎零乱码”，这是其在城市地图、诗词图、长卷图等中文场景中的核心优势
实操内容保留
代码/配置
（本文无代码块，核心结构化范式为 JSON/YAML Schema，详见 Prompt-as-Code 描述）
Prompt 模板
直播画面：
生成一张直播间的图片，直播间氛围是月下美女跳舞的画面，直播间有很多人评论
生成一张直播间的图片，直播间氛围是帅哥讲解汉服的画面，直播间有很多人评论
手绘城市地图：
生成一张手绘水彩风格的「这里输入城市名」城市地图，包含的当地特色美食、地标建筑及城市特色
产品海报：
帮这个产品生成宣传图
拆解图/爆炸视图：
生成一张AI眼镜的爆炸视图，包含每个组件的名称以及这款产品的几大核心卖点。
技术详解图：
帮我生成一张【这里填入你要详解的名词】技术的详细讲解图
诗词意境图：
帮我生成一张《短歌行》的意境图，带整篇《短歌行》文字
长卷图：
帮我生成一张《赤壁怀古》的长卷图，带整篇《赤壁赋》文字
操作步骤
- 访问 GitHub 仓库 https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 获取提示词模板
- 将模板 JSON/YAML 结构给 Claude Code 或 Codex 等 Agent 学习
- Agent 批量生成提示词、批量出图，一条龙自动化
- 在 Codex 中直接调用 GPT-Image 2 生图（无需额外 Skill）
- 如用 Codex + Obsidian 工作流：Codex 生成封面图 → Obsidian 文章自动填充封面
关键概念
- GPT Image 2 — 本文的核心工具，展示了 9 大场景能力
- Codex — 可直接调用 GPT-Image 2 生图，推荐配合 Obsidian 使用
- 提示词工程 — Prompt-as-Code 是提示词工程的工业化升级范式
- AI创意设计 — 本文属于创意设计领域的提示词模板化工作流
与其他素材的关联
- 与 2026-05-09-codex-visual-style-ppt 的关系：本文扩展了 GPT-Image 2 的应用场景（从 PPT 风格迁移到直播/海报/地图/诗词等 9 大类），并新增了 Codex 直接调用 GPT-Image 2 的无需 Skill 用法（之前素材依赖 visual-style-ppt Skill）
- 与 2026-05-10-codex-canva-operations-assets 的关系：本文从”提示词工业化”角度补充了运营素材自动化——Canva 路线解决可编辑性，Prompt-as-Code 路线解决 Agent 可调用性，两条路线互补
- 与 2026-04-29-deepseek-5-killer-combinations 的关系：本文新增了 GPT-Image 2 的”王炸组合”案例（Codex + Image 2 直出图），补充了 DeepSeek + 即梦 之外的海外工具链
原文精彩摘录
做技术很容易陷入一种惯性：别人做画廊，我也做画廊。但总有一些时刻，你得停下来问自己一句：这东西能自动化吗？能成为底座吗？后续想对齐原版，可能只是加几个自动化脚本的事。但现在，我们在尝试开发一套提示词模板化的方法论。
现在这种简单的提示词聚合和收集，说白了就是在陈列一堆精致的标本。几百个像散文一样的提示词，我要是想集成到自己的 Agent 或者自动化工作流里，难道还得一个个人肉去扒？这破事儿，能不能让 AI 直接干？我不想要一堆句子，我想要一套能直接调用的「协议」。
以前用 Claude Code + Nano Banana 2 来生图，又慢又不稳定。现在 Codex 生成一张封面图，一分钟都不到，太巴适了。