create-an-asset
Anthropic 开源的 7 阶段售前自动化 Skill:输入客户信息,输出品牌化的交互着陆页/演示文稿/摘要/工作流 Demo——把售前资产创建从”每次重新想一遍”变成”填参数就出结果”
简介
create-an-asset 是 Anthropic 在 knowledge-work-plugins 仓库开源的一个 Claude Code Skill,目前在 Smithery 上有 151 次安装和 6600+ stars。它的定位非常聚焦:输入客户的公司名、交易阶段、受众类型和交付目标,输出一个可以直接发给客户的品牌化资产页面。
它不是一个简单的”帮你写文案”工具,而是一套完整的 7 阶段售前流水线——从上下文采集、自适应研究、结构决策、内容生成、视觉设计,到澄清、交付自包含 HTML,再到迭代修改。支持的四种输出格式(互动着陆页、演示文稿、单页摘要、工作流 Demo)覆盖了从首次接触到技术深潜、从 POC 提案到交易关闭的主流售前场景。
与一般 Skill 的主要区别在于它的”垂直一体”设计哲学:不依赖用户会拆流程、会组合工具,而是把整个售前资产的端到端创建工作流预置在一个 SKILL.md 内,用户只需填参数。
关键信息
- 类型:工具(Skill)
- 领域:AI 协作 / 售前自动化 / 知识工作自动化
- 官方网站/GitHub:https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/sales/skills/create-an-asset
- Smithery:https://smithery.ai/skills/anthropics/create-an-asset
- 开源状态:开源(Anthropic knowledge-work-plugins 仓库)
- 安装量:151 次安装(Smithery)/ 6600+ stars(GitHub)
- 运行环境:Claude Code
- 相关概念:Skill、Claude Cowork、Record a Skill、AI 工作流方法论
核心特性
1. 7 阶段流水线 + 迭代
- 阶段 0:上下文收集——客户是谁/受众是谁/目标是什么/格式选什么,四个维度各预设选项降低使用门槛
- 阶段 1:自适应研究——评估上下文丰富度,分 Rich/Moderate/Sparse 三档启动不同研究深度
- 阶段 2–4:结构决策 → 内容生成 → 视觉设计——按格式走不同路径,品牌色自动提取
- 阶段 5:澄清——最短两轮问题,之后做合理假设并标注”可调整”
- 阶段 6:交付——输出自包含 HTML(CSS+JS 内联)
- 阶段 7:迭代修改——改颜色、加板块、修正流程都在一次对话内完成
2. 四种输出格式
| 格式 | 适合场景 | 结构设计 |
|---|---|---|
| 互动着落页 | 首次接触、多维度方案展示 | 多标签页面,带 Demo 和指标 |
| 高清图 | 正式会议 | 线性幻灯片 |
| 单页摘要 | 留存材料、快速查阅 | 单屏滚动的高管摘要 |
| 工作流 Demo | 技术深潜 | 交互式架构图,带动画流程,7 种组件类型 |
3. 自适应研究深度
- Rich 档(有转录、详细痛点)→ 只做轻量填补
- Moderate 档(有上下文但无转录)→ 加公司研究和行业背景
- Sparse 档(只有公司名)→ 深度完整研究(年报/领导层发言/品牌色/行业趋势/技术栈)
4. 智能品牌设计
5. 公司/案例自动识别
首次运行时抽邮箱域名自动识别所在公司和产品。单品公司直接填充情形信息;多产品线/咨询机构主动询问代表产品。
安装方式
curl -o ~/.claude/skills/create-an-asset/SKILL.md --create-dirs \
"https://raw.githubusercontent.com/anthropics/knowledge-work-plugins/main/sales/skills/create-an-asset/SKILL.md"安装后在 Claude Code 中用 /create-an-asset 触发。
适用场景
适合:
- SaaS 公司操作前做 POC 提案——自动生成包含范围/成功标准/时间线/团队/投资概览的着陆页
- 技术架构演示——需要向客户技术团队展示数据流和集成点的交互式图
- 初次接触的高管摘要——快速产出高质量单页面用于日常跟进
- 标准化程度高的常规方案交付
不适合:
- 客户需求极其复杂、涉及多部门多决策链——两轮黑白不够
- 品牌色提取可能不准确——目标公司网站结构怪异常时默色板偏差明显
- 需要 PDF/PPTX 格式交付——只输出 HTML,需要手动转换
不同素材中的观点
- 2026-07-27-create-an-asset-skill:作者养乐多和胸口碎大石对 SKILL.md 进行了深度拆解,核心判断是——这个 Skill 最有价值的是”把售前资产创建从每次重新想一遍变成填参数就出结果”,自适应研究深度的三级分档和品牌色/受众信息优先级的灵活切换使得 Skill 的定制化程度超越”套模板”。但也指出”两轮澄清上限”和”自包含 HTML”是精心设计但现实取舍的策略,前者可能导致信息不足时假设不准,后者排除了 PDF/PPTX 的原生支持但保证了”先能跑通”的稳健性。更深层——当所有售前团队都普及类似的 SKill 后,差异化会回到”你对客户的理解有多深”这个基础问题。
实用信息
- 快速上手:一条 curl 命令安装 SKILL.md → Claude Code 对话中输入客户公司名和交易阶段 → 按 Console 提示选格式选受众 → 吧输出的 multiline HTML 发给客户
- 使用建议:
- 首次使用给它信息多:会议记录、痛点描述、客户背景——上下文越丰富,自适应研究越精准
- 不要只给公司名就期望读心——Sparse 档研究全面但不一定百分百精准
- 阶段 7 是”修正后”而非”重做”:第一版不完美时在同一对话继续改,不要重来
- 邮件域名识别注意:多产品线公司或咨询机构会被主动询问代表产品
- 注意/避坑:只输出 HTML;PDF/PPTX 需手动转换;两轮澄清后信息不足会基于假设生成