awesome-gpt-image-2

GitHub：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

核心功能：把生图提示词拆成可复用的原子模块（Prompt as Code），让生图从“碰运气”变成“查字典”。

核心观点：

• 库中收录 540+ 实战案例 + 20+ 工业化模板，覆盖 UI、数据图表、海报、电商、写实人像等十几个领域。
• 把主体、光影、材质、构图、文字层级拆解为独立参数块。
• 结构化描述方式对主流生图模型适配性强。

与其他素材的观点：

• 与 handraw-style 互补：前者解决“选得准”（画风/版式），后者解决“写得稳”（提示词结构）。

实用信息：

• 项目地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
• 安装 Skill：学习并安装这两个skill https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2/agents/skills
• 使用方式：直接喂给模型即可生成高质量提示词。

原文精彩摘录：

• “作者苍何提出的核心理念是 Prompt as Code（提示词即代码）：把生图指令解构成标准化、可组合的原子模块。”
• “一个负责‘选得准’，一个负责‘写得稳’。两者并不冲突：前者解决风格与版式的检索问题，后者解决提示词的结构问题。”