Tutti

开源多 AI 共享工作空间:让 Claude Code、Codex、Gemini 等工具共用同一「大脑」与产物面,用 @ 引用完成跨 Agent 交接,并复用用户既有订阅——目标是消灭「人当 AI 调度员 / 信息搬运工」的摩擦。

简介

Tutti 是文章《用 Claude 写到一半换 Codex……》介绍的早期开源项目(Apache 2.0,可本地部署)。它的定位不是又一个更强的单模型 CLI,而是多 AI 之间的公共桌子:在 A 工具里产生的需求描述、文件修改、讨论方案、原型/PRD/设计稿/生图结果,对 B 工具可见可读,从而把「换工具 = 重讲一遍 + 漏细节 + 踩坑」压成「@ 一下继续干」。

与「每个 AI 各有房间、人来回传话」的现状对比,Tutti 试图把上下文与工作产物提升为跨工具共享资产。作者强调它不替代 Claude / Codex 等服务本身,只在既有订阅之上架桥——适合已经多开几套 AI、却越用越忙的用户。

在本知识库语境中,Tutti 可与 共享记忆(跨项目稳定知识文档层)、Agent Memory(单产品内记忆工程)、AI 工作台(单环境结构化)对照:Tutti 更偏会话与文件级、实时、跨供应商的共享工作空间产品形态

关键信息

  • 类型:工具 / 开源项目
  • 领域:多 AI 协作 · 上下文共享 · Agent 工作流
  • 开源协议:Apache 2.0(文称完全免费、支持本地部署)
  • 成熟度:早期(GitHub 星标「不算多」,方向被作者肯定)
  • 相关概念Claude CodeCodex共享记忆AI 协作模式Agent MemoryGemini
  • 官方网站/仓库:本文未给出具体 URL;以产品名为准检索 GitHub「Tutti」多 AI workspace 类项目

核心特性

1. 多 AI 共享「大脑」

  • 不再让 Claude Code、Codex、Gemini 各自为政
  • A 侧对话与改动,B 侧打开即可看到
  • 减少复制粘贴、截图、文件互发

2. @ 引用交接

  • 对话框输入 @ 可引用:历史对话、修改过的文件、其他 AI 生成的图片或文档
  • 典型流:Claude Code 写完接口 → Codex 接前端时 @ 该会话 → 自动获知接口形态、目录结构、禁碰区
  • 作者判断:一个 @ 可替代过去约十分钟说不清的交接口述

3. 应用产出共享

  • 内置:产品原型、AI 文档、PPT、生图等
  • 设计稿样式可被代码侧引用;PRD 可被开发侧直接基于继续做
  • 需求梳理 → 原型 → 页面开发 → 配图 在同一空间闭环

4. 复用既有订阅

  • 不强制购买新模型服务
  • 继续使用原 Claude / Codex 等订阅,Tutti 只做桥接层

工具类必填项(据现有素材)

  • 安装方式:文中仅述 Apache 2.0 + 本地部署;未给出具体 git clone / 二进制命令——接入前需自行查官方仓库 README
  • 基本用法(心智):① 把多 AI 工作放进同一 Tutti 空间 ② 换工具时用 @ 引上游会话/文件/产物 ③ 让下游 AI 直接读共享上下文
  • 关键参数/配置:本文未披露配置项、权限模型或同步协议细节
  • 适用场景:多 CLI 切换写代码;PM/设计做原型文档后交给 AI 开发;内容创作者少窗口闭环。不适合预期「单工具已够、无交接痛」的用户作为刚需

不同素材中的观点

  • 2026-07-23-woshipm-tutti-multi-ai-workspace(东哥说AI):用「Claude 写一半换 Codex」的崩溃场景定义问题——崩溃点不是额度本身,而是交接与信息搬运。Tutti 被描述为多 AI 共享工作空间,三大卖点是 @ 交接、产物共享、复用订阅。趋势层结论:Agent 缺的不是能力,而是共同记忆;AI 从单兵到团队时,共享上下文是关键方向。早期开源、Apache 2.0、本地部署;提醒使用 AI 是为了轻松,而不是给自己找一份「AI 调度员」工作。评论区呼应「信息搬运工」扎心,工具用多了反而像给 AI 当秘书。

实用信息

  • 快速上手步骤(据文章叙事,非官方手册):
    1. 确认本机已有 Claude Code / Codex 等订阅与工作习惯
    2. 部署或打开 Tutti(本地 / 文中所述开源路径,需自查仓库)
    3. 将当前任务相关会话与文件纳入共享空间
    4. 切换 Agent 时优先 @ 上游会话与关键文件,再补一句目标
    5. 原型 / PRD / 设计稿尽量在同一空间生成,避免导出再导入
  • 常用操作心智
    • 「不要口述进度,先 @ 再开口」
    • 「产物留在公共桌子上,别只存在某一家聊天窗里」
  • 注意事项 / 避坑
    • 项目早期、星标少:生产关键库引入前评估稳定性与数据落盘位置
    • 文中未交代权限隔离、密钥与客户资料边界——跨工具共享空间需自行划红线(可对照「干净工作台」纪律)
    • 共享记忆 文档层分工:Tutti 偏实时会话/文件;长期稳定偏好与决策仍宜落独立可读文档
    • 与 CC Switch 类工具分工:配置同步 ≠ 上下文共享,二者可能都要

相关页面