CLAUDE.md 项目指令

Claude Code 启动时自动读取的项目指令文件——它不是普通配置,而是给每次新会话植入记忆的”行为宪法”,让 LLM 每次开工都知道”你是谁、系统长什么样、什么能做什么不能做”。

简介

CLAUDE.md 是 Claude Code 在启动时自动读取的项目级指令文件。它解决的核心问题是:每次在 Claude Code 里启动新会话,LLM 对你的项目一无所知——你得重新告诉它目录结构、工具怎么用、哪些事不能做。如果这些信息不在一个固定的地方等着它,每个新会话就像一次失忆重来。CLAUDE.md 把这些信息固定下来,让 LLM 每次开始工作时都是”接着上次继续”,而不是”从零开始”。

@Sean 在《3 个脚本、4 个 Skill、3 层防线》中给出一个精准比喻:如果整个知识库是一个”知识加工工厂”,CLAUDE.md 就是”创造这个工厂的加工厂的厂规”——有了它,LLM 每次工作时都知道自己是谁、当前系统长什么样、哪些事可以做、哪些不能做。它的本质”不仅是给 AI 写一份说明书,而且是给每次新会话植入一份记忆”。

CLAUDE.md 是 上下文工程 在项目级的核心实践形态,与 Skill、Memory、状态文件 一起构成 LLM 协作系统的”持久记忆层”。它和 AGENTS.md 规范文件 属于同一类机制:用一份固定的规范文件约束 AI 行为,把”每次口头叮嘱”变成”一次写定、永久生效”。

关键信息

核心特性

1. 一份 CLAUDE.md 通常包含的几块内容

@Sean 的知识库 CLAUDE.md 大致分五块,可作为通用模板参考:

板块作用典型内容
项目定位决定 LLM 如何理解自己的角色”这不是笔记收集系统,而是由 LLM 协同维护的个人领域 wiki 系统”
系统结构让 LLM 知道文件如何在各层流转完整目录树 + 每层职责 + 文件流转路径(Inbox→Processed→Review→Archives)
当前系统能力让 LLM 知道有哪些工具、何时触发3 个脚本 + 4 个 Skill 各干什么、核心流程和约束(摘要版,详细在各 SKILL.md)
规范和约束直接影响后续校验和治理frontmatter 最小字段集、知识卡片五种 type、状态流转规则、YAML 引号规则、禁区
当前知识库 Dashboard以最低成本让 LLM 了解基线统计数据 + 简短摘要,描述知识库现状

其中”项目定位”这一句最关键——它”决定 LLM 在后续所有操作中怎么理解自己的角色”。

2. 禁区(红线)要写得非常具体

规范和约束里最重要的是明确的禁区。@Sean 举例:“不能修改 Archives 下的原始文档,不能跳过校验直接产卡。“这类硬约束直接影响后续的校验和治理脚本,必须写得非常具体,不能只写”请谨慎操作”。这与 准入准出条件 是同一类思路:拦住 AI 不做什么,比告诉它做什么更难也更重要。

3. CLAUDE.md 本身也在演进

CLAUDE.md 不是写完就放着的文档,而是”系统的实时快照”。@Sean 的演进轨迹很典型:

  • 第一版:只有二十几行,写了目录结构和基本规则
  • 搭建高峰期:扩展到大几百行,涵盖项目定位、当前进展、下一步规划、Skills 摘要、技术栈等完整信息
  • 系统学习 Claude Code memory 能力后:精简回 100 多行——很多规则迁移到 .claude/rules 下,知识库项目搭建的进展和计划迁移到 ROADMAP.md,用 @ 的方式在必要位置引入

每次系统出现新变化(新增 Skill、完成一轮治理升级、达成阶段目标),作者都同步更新 CLAUDE.md。

4. 维护方式:先写能跑的,改完用下一次操作验证

CLAUDE.md 的维护方式和 Skill 一样——先写一版能跑的,用着用着发现哪里不对就补一条规则。关键纪律是”不要一次改很多条,改完用下一次操作来验证”。这与知识库整体的”先手动跑通、痛点出现时再加能力”方法论一致(见 知识库构建工程)。

不同素材中的观点

  • 2026-07-11-woshipm-knowledge-base-engineering-practice:@Sean 把 CLAUDE.md 定位为整套知识库系统的”地基”和”行为宪法”。四个 Skill 看起来各自独立,但它们能被 Claude Code 按一套统一规范构建出来并正确执行,靠的是共同底座 CLAUDE.md。文章强调三点:(1) 它的本质是”给每次新会话植入记忆”,没有它 AI 每次从零开始;(2) 项目定位那句话决定 LLM 如何理解自己的角色;(3) 它本身要随系统演进,用 memory / .claude/rules / ROADMAP.md + @ 引入的方式做减法,避免无限膨胀。CLAUDE.md 解决”AI 知道该怎么做”的问题,但”知道该怎么做”和”真的做对了”是两件事——后者需要三层防线(见 Harness闭环工程)来守执行质量。

  • 2026-05-28-woshipm-llm-wiki-qmd-architecture:秋孝隱把 CLAUDE.md 定义为整套 LLM Wiki 系统的”行为规范手册”而非配置文件,给出六维度内容:角色定义(两条红线:不改 raw 不改 log)、知识库定位、新会话启动流程、Ingest 流程、Query 流程、页面格式模板。维护策略同样是”先写一版能跑的,每次改一条,用下一篇文章测试”。两篇素材在 CLAUDE.md 的定位(行为规范/宪法)、内容结构(角色+结构+流程+约束)、维护方式(渐进式、一次一条)上高度一致,形成互证。

实用信息

快速上手:写第一版 CLAUDE.md

  1. 先写项目定位:一句话说清”这个项目是什么、LLM 在其中扮演什么角色”(这句最重要)
  2. 贴一棵目录树:让 LLM 知道文件放哪、各目录职责、文件如何流转
  3. 列出核心流程:常用任务(如 ingest / query)的关键步骤,详细规则放各自的 Skill/规则文件
  4. 写死禁区:用绝对化措辞列出不能做的事(“不能修改 X""不能跳过 Y”)
  5. 放一个 Dashboard 快照:几个统计数字 + 一句现状摘要,让 LLM 低成本了解基线

维护与瘦身技巧

  • 一次只改一条:改完用下一次真实操作验证是否生效,不要一次堆很多规则
  • 随系统演进同步更新:新增能力、完成治理、达成目标时同步刷新
  • 膨胀后做减法:把细分规则迁移到 .claude/rules、把进展计划迁移到 ROADMAP.md,主文件用 @ 引入,控制在百行量级
  • 配合 Memory 用:小教训先进 Claude Memory,稳定后再整合进 CLAUDE.md 或规则文件

注意事项

  • CLAUDE.md 只解决”AI 知道该怎么做”,不保证”真的做对了”——执行质量要靠校验脚本、治理 Skill 等 Harness 机制守(见 Harness闭环工程
  • 禁区和字段规范要具体到能被程序校验,否则后续 lint/治理无法落地
  • 不要把所有细节塞进一个文件,按职责拆分到规则文件,主文件保持可读

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