AnySearch
AnySearch 是专为 AI Agent 设计的搜索基础设施。它是中国 95 后 · 00 后团队打造的 API-First 搜索引擎，上线两个月全球用户突破 20 万，总调用次数超 2000 万，GitHub Star 6000+，Product Hunt 周榜第一。
简介
AnySearch 是为 AI Agent 打造的原生搜索基础设施，由创始人薛冠群联合创始人韩广彤领导的中国年轻团队打造。它不同于传统搜索引擎，从第一天就以 API-First、无广告、不给人类找网页、给 AI 提供结构化可读信息为目标。传统搜索提供一个“给人看的链接列表”，而 AnySearch 直接给 AI 提供“可推理的结构化数据结果”。
关键底层理念是把搜索从面向人的工具，重构成面向机器的接口。当 AI 不再需要人来帮忙的第一层筛选信息、解析网页、提取数据，它就能自己完成从信息获取到推理决策的完整闭环。
关键信息
- 定位：AI Agent 原生搜索基础设施（Agent-Native Search）
- API 模式：API-First，无人类搜索界面，专为 Agent 调用设计
- 创始人：薛冠群（创始人方）、韩广彤（联合创始人）
- 团队：中国 95 后、00 后
- GitHub：6000+ Star
- 上线首月：全球 10 万开发者用户
- 两个月后：全球 20 万用户，总调用超 2000 万次
- Product Hunt：周榜第一
- 核心能力：结构化输出、智能意图路由、同源衰减 · 信息密度仲裁 · 混合排序三算法组合
- 数据源覆盖：金融、法律、学术、安全、能源、企业工商等 20+ 垂直领域
- 官网：https://www.anysearch.com/
- 发布时间轴：2026 年上半年上线
核心能力
1. 面向 Agent 的结构化输入
AnySearch 不是返回网页链接列表，而是直接返回 Agent 可直接消费的结构化信息。这与传统搜索的核心区别在于：搜索结果直接成为 Agent 推理链路的输入，无需 Agent 再额外打开网页、解析 HTML、提取数据。搜索调用从“人类浏览网页的辅助工具”转化为“Agent 的认知感知器官”。
2. 智能音图路由（Smart Inent Routing）
AnySearch 的核心架构能力。当 Agent 向 AnySearch 发送一个查询，系统不是被动进行关键词搜索，而是先识别“这是一项什么任务”，然后将它拆解为多个维度的信息需求，算并路分别路由到对应的专业数据源。例如：
- 公司股权结构 → 企业工商数据库
- 涉诉记录 → 法律数据库（包括裁判文书网）
- 专利布局 → 知识产权数据库
- 学术引用 → 学术数据库直达论文引用
多路行检索后归一、重排序、结构融合，最终交付给 Agent 的是一份“有来源标注的结构化结果”。Agent 不再需要自己找去各种数据库并管理几十种不同数据接口。
3. 三算法组合排序优化
AnySearch 有三个前后连续的排序算法确保 Agent Token 消耗最小化：
- 同源衰减算法：主动降低同一网站重复内容权重，避免单站点独占搜索结果
- 信息密度仲裁算法：在相关性接近时，优先保留信息量更丰富、覆盖更全面的内容
- 混合排序算法：同时考虑语义相关性和内容时限性，让最新最相关的内容排到前面，不让营销推广内容挤占
三轮排序后交给模型的信息，是经过三层滤波的真·价值集合。
竞品对比实测
在 300 道混合问题（Frames、FreshQA、WebWalkerQA）的对比测试中，用同一 LLM：
| 维度 | AnySearch | Brave Search / Parallel |
|---|---|---|
| 综合准确率 | 76.4% | ~64%（传统搜索引擎） |
| 延迟 | 最优 | 较差 |
| 100 事实判断正确数 | 76/100 | 64/100 |
在代码搜索任务中，Ask 达到一次调用完成，其他工具分别用 7、16、28 次搜索调用。Token 消耗差异巨大。
设计的差异优势
- 中国本土公开数据处理能力强：国外最好大模型和搜索产品在中国本土公开信息（工商注册、涉诉记录、平台合规记录）领域难以覆盖；AnySearch 在这个命门上有显著差异化优势。
- 生成式代码搜索：不只返回源码项目链接，而是返回可直接使用的代码片段，包含完整调用链（Redis + Token Bucket、整体实现 Window 算法、HTTP Middleware 等）。
- 跨领域聚合：20+ 垂直领域覆盖，通过单一 API 统一桥梁，降低开发者在多数据源管理上的技术难度。
不同素材中的观点
- 2026-07-29-anysearch-agent-search：国内 95 后 · 00 后团队力作，Agent 原生搜索基础设施的核心设计理念是“For AI，非 For 人”；76.4% 准确率 vs 64%对比差距堪比可用 vs 不可用；智能路由实现“不用告诉 AI 去哪儿查”；接下来搜索将从面向人的工具变身为面向机器的基础设施。
与周围实体的关系
- 区别于 AI搜索：AI搜索更关注“用大语言模型辅助搜索的人和用户场景”（如 Perplexity、Gemini、GEO 优化），而 AnySearch 走的是“Agent 后端信息基础设施”的分属路径——专注于给 AI Agent 提供可推理的结构化数据，而非让人进行搜索或浏览。
- 与 Agent 的关系：AnySearch 是 Agent 推理链路的信息入口管道，解决 Agent 最核心的信息两点：① 搜准确 → 不给推理链引入垃圾信息；② 搜省 Token → 一次精准返回，避免 Agent 多轮搜索浪费 Token；③ 搜结构化 → 结果直接进入推理，不需要额外处理和清洗。