姚顺雨
前 OpenAI 研究员，2025 年转投腾讯并出任首席 AI 科学家，是腾讯重组混元研发体系、把模型与产品深度 Co-Design 的标志性人物
简介
姚顺雨是腾讯首席 AI 科学家，同时负责大语言模型和 AI 基础设施。他于 2025 年 9 月从 OpenAI 转投腾讯，同年 12 月被正式任命为首席 AI 科学家。他的加入被视为腾讯重新组织混元研发体系的标志性事件——从此模型、算力、数据和评测被纳入一条更集中的决策链。
在他主导下，腾讯没有急着训练一个参数更大的模型，而是先重做”造模型的基础工程”：重建预训练和强化学习系统，扩充和清洗数据，重新调整后训练流程；公开榜单不再是唯一标准，真实产品反馈、人工盲测和内部任务被纳入评测体系。混元Hy3 正是这套方法下的第一批结果。姚顺雨加入后，腾讯还被曝吸纳其前 OpenAI 同事田永龙。
关键信息
- 类型：人物（AI 科学家 / 研究负责人）
- 领域：大语言模型 · AI 基础设施
- 现任职务：腾讯首席 AI 科学家（负责大语言模型 + AI 基础设施）
- 履历：前 OpenAI 研究员 → 2025-09 转投腾讯 → 2025-12 正式任命为首席 AI 科学家
- 代表成果：主导重组混元研发体系，交出 混元Hy3 第一批结果
- 相关概念：混元Hy3、模型-产品 Co-Design、AI商业化趋势
核心特性
定义与角色
姚顺雨是腾讯 AI 研发从”大而全通用底模”路线转向”以产品需求反推架构、数据和训练方式”路线的关键操盘手。他的核心方法论是让模型研发与产品深度 Co-Design：研发顺序被倒转过来，先确定办公、编程和知识管理需要什么样的模型，再反推架构、数据和训练方式；产品不再只是模型完成后的分发渠道，而成为训练体系的一部分。
核心主张
在 2026 年 6 月的腾讯云 AI 产业应用大会上，姚顺雨表示：重新出发的混元模型坚持与产品深度 Co-Design，通过多产品数据回流与体系化训练，在优化模型尺寸的同时持续提升性能。这套”模型—产品—数据回流”的闭环，正是腾讯过去两年真正缺失的能力——把分散在微信、办公、云服务和开发工具中的应用生态，组织成能持续推动模型进化的方法。
相关资源
- 加入腾讯后带动前 OpenAI 同事田永龙一同加入
- 与腾讯参投可灵（Kling）最高 30 亿美元融资、洽谈成为 Manus 最大股东等动作，共同构成腾讯重新加码 AI 的人才与基础设施布局
不同素材中的观点
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2026-07-15-woshipm-tencent-hunyuan-hy3：这篇素材把姚顺雨的加入定位为腾讯 AI 转折的”标志性事件”——真正的变化不是发布了一款更强的模型，而是重建了一套”能稳定造出模型、让模型进入产品、再让产品反馈推动模型继续进化”的研发方法。文章借资深 Agent 从业者赵江杰的判断指出，Hy3 对腾讯的意义超出一款模型本身：它为模型成本建立了锚点，让产品反馈重新进入训练闭环，也检验腾讯能否把应用生态组织成真正的执行能力。
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2026-07-15-ai-sigangqi-jiashenme-ai：引用姚顺雨”AI正在从’找方法’转向’找问题‘“的核心判断——环境、评估以及模型与环境的交互，可能比单看模型能力更重要。这一观点被用于支撑AI需求第三问（落地条件门），强调PM要关注”AI能否拿到完成任务所需的东西”，而非只看模型本身的能力参数。